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Ítem test Thesis mayus(2024-10-20)Ítem test thesis minus(2024-11-20) testÍtem Unamuno y el País Vasco(Universidad de Deusto, 1990-06-08) Landa Sopeña, María Mercedes; Elizalde Armendáriz, IgnacioÍtem La insoslayable fe(Universidad de Deusto, 1990-05-18) Sola Gutiérrez, Luis; Mardones, José María; Facultad de FilosofíaÍtem Los pueblos mineros: los negocios del hierro y la administración municipal en la cuenca minera de Vizcaya (1890-1922)(Universidad de Deusto, 1990-04-26) Leseduarte, Pilar; García de Cortazar Ruíz de Aguirre, Fernando; Facultad de Filosofía y LetrasÍtem La narrativa de Ramiro Pinilla (aproximación semiológica)(Universidad de Deusto, 1990-06-18) Beti Sáez, Iñaki; Lasagabaster Madinabeitia, Jesús María; Facultad de Filosofía y LetrasÍtem Modelling of biomedical data using Quantum Computing approach(Universidad de Deusto, 2023-03-13) Maheshwari, Danyal; García-Zapirain, Begoña; Sierra Sosa, Daniel Esteban; Facultad de Ingeniería, Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible por la Universidad de DeustoQuantum technologies have become powerful tools for a wide range of application disciplines, which tend to range from chemistry to agriculture, natural language processing, and healthcare due to exponentially growing computational power and advancement in machine learning algorithms. Furthermore, the processing of classical data and machine learning algorithms in the quantum domain has given rise to an emerging field like quantum machine learning. As a result, quantum machine learning has become a common and effective technique for data processing and classification across a wide range of domains. Consequently, quantum machine learning is the most commonly used application of quantum computing. The main objective of this work is to present a brief overview of current state-of-the-art published articles between 2013 and 2021 to identify, analyze, and classify the different QML algorithms and applications in the biomedical field. Furthermore, the approach adheres to the requirements for conducting systematic literature review techniques such as research questions and quality metrics of the articles. Initially, we discovered 3149 articles, excluded the 2847 papers, and read the 121 full papers. Therefore, this research compiled 30 articles that comply with the quantum machine learning models, and quantum circuits are using biomedical data. In the first case study of the diabetes dataset, we used two different approaches. In the first approach, we presented a Quantum versus classical implementation of Machine learning (ML) algorithm applied to a diabetes dataset. Diabetes is a Sixth deadliest disease in the world and approximately 10 million new cases are registered every year worldwide. The proposed system tackles a binary classification problem of patients with diabetes into two different classes: diabetes patients with acute diseases and diabetes patients without acute diseases. Our study compares classical and quantum algorithms, namely Decision Tree, Random Forest, Extreme Boosting Gradient and Adaboost, Qboost, Voting Model 1, Voting Model 2, Qboost Plus, New model 1 and New Model 2 along with an ensemble method which creates a strong classifier from a committee of weak classifiers. The results we achieved using the validation metrics of the New Model 1 showed an overall precision of 69%, a recall of 69%, an F1-Score of 69%, a specificity of 69% and an accuracy of 69% on our diabetes dataset, with an increase of the computation speed by 55 times in comparison of the classical system. In the second approach, we presented the application of a Variational Quantum Classifier (VQC) for binary classification of the diabetes disease. To deal with the limitation of noisy intermediate-scale quantum systems (NISQ), we used a pre-processing method to enhance the prediction rate when applying the VQC method. The process includes feature selection and state preparation. Quantum state preparation is critical for obtaining a functioning pipeline in a quantum machine learning (QML) model. Amplitude encoding is a state preparation approach that enhances the performance of data encoding and the learning of quantum models. As a result, our proposed methods achieved accuracies of 75%, 71.4%, and 68.73% by using VQC model and in contrast, the amplitude encoding-based VQC achieved 98.40%, 67.3%, and 74.50% accuracies on the synthetic, sonar, and diabetes dataset, respectively. In the second case study, we presented cardiovascular diseases (CVD) as conditions affecting the heart and blood vessels. Most approaches for the prediction of ischemic heart disease (IHD) have centered on pain symptoms, age, and gender. However, numerous variables have been identified as determining risk factors for developing IHD. This case study presents a collection of computationally efficient QML algorithms for cardiovascular illness classification, including Optimized Quantum Support Vector Machine (OQSVM) and Hybrid Quantum Multi-Layer Perceptron (HQMLP). Effective pre-processing and feature selection techniques, such as wrapper and filter, enhance prediction rate and ensure the robustness of the proposed frameworks. The proposed model performance metrics are compared to those of recently published and conventional models with complex architectures. The greatest accuracy of the proposed Support Vector Machine (SVM), OQSVM, Multilayer Perceptron (MLP), and HQMLP models are 96%, 94%, 94%, and 93%, respectively, when 10 features of the cardiovascular dataset are taken into consideration. Furthermore, the our proposed studies are computationally efficient and have the potential to be beneficial in real-time healthcare applications. This Ph.D. dissertation presents one conference and 2 journals published articles in the Q1 journals.Ítem Teachers’ learning and pedagogical beliefs change through Lesson Study(Universidad de Deusto, 2022-10-14) Khokhotva, Olga; Elexpuru Albizuri, Iciar; Facultad de Educación y Deporte, Programa de Doctorado en Educación por la Universidad de DeustoThis thesis is about passion for teaching, learning and intellectual and emotional growth for the betterment of society. On the central stage are the teachers, whose values, moral purpose, passion, commitment and collaborative agency kindles endless aspiration for improving teaching and learning to ensure the well-being and happiness of students. This thesis is about enthusiastic and passionate educators open to innovation and experimenting with new approaches to professional learning and development in the context of Kazakhstan and the Basque Autonomous Community, Spain. It is about eight English as Foreign Language teachers who, along with the author of this thesis, set out on a journey of exploring their teaching practice with Lesson Study, and the outcomes of such an endeavour. Specifically, the outcomes have been presented through a compendium of four consecutive publications bound by the logic of an action research project where each research question is shaped by the preceding research loop. Sculpted by four research questions, the exploration of teachers' learning and pedagogical beliefs change through Lesson Study commences in the context of educational Reform at Scale in Kazakhstan and finalises in the context of a school in the Basque Country, Spain. Each publication showcases a separate case study for which a unique literature review was compiled and specific and original theoretical and analytical frameworks were built.Ítem La calidad de vida y su medida. Sistema de indicadores sociales para el País Vasco(Universidad de Deusto, 1990-02-21) Setién Santamaría, María Luisa; Jiménez Blanco, José; Facultad de Ciencias Políticas y SociologíaLa tesis tiene como objetivo fundamental, la elaboración de un sistema de indicadores sociales para medir la calidad de vida, basado en un marco conceptual y teórico. El sistema de indicadores de calidad de vida está orientado para su aplicación al País Vasco.Ítem Passenger vehicles comfort simulation strategy on a stewart platform considering damper dynamic models(Universidad de Deusto, 2022-05-06) Santos Arconada, Verónica; García Barruetabeña, Jon; Facultad de Ingeniería, Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible por la Universidad de DeustoThe investigation developed in the Doctoral Thesis ‘Passenger vehicles comfort simulation strategy on an electric Stewart Platform considering damper dynamic models’ is focused on investigating the comfort simulation methodology for passenger vehicles on a Stewart Platform through dynamic modelling of the suspension system. The acquired knowledge is used to improve the driving comfort simulation strategy of an electric Stewart Platform in the 1-10 Hz frequency range. Aimed at exploring how whole-body vibration transmission influences comfort, performance, and long-term health of the driver, this research is an objective evaluation of passenger vehicles comfort characteristics on a Stewart Platform based on standard mathematical formulae and frequency analyses. Then, vehicle simulators present a multitude of advantages as a tool for ride and comfort analysis in the preliminary stages of the dynamic development of a car. To carry out this analysis, it is necessary to follow the following methodology: first, to develop accurate and computationally efficient vehicle component models. Second, to implement a control strategy on the hexapod that guarantees a fidelity performance in the 1-10 Hz range. Third, to establish a simulation methodology that guarantees equivalent levels of comfort between a simulator and a passenger car. Concerning the influence of component models on the comfort of passenger vehicles, a simplified nonlinear dynamic model of a twin-tube passive hydraulic damper is proposed. This simplified model is able to simulate the damper behaviour from performance on force-movement tests on a dynamometer based on geometry, flow, and pressure models considering some simplifications regarding temperature, cavitation, and compressibility. Regarding driving simulators, the advantages of electric servo drive systems in low-cost and high-efficiency, make the be the best choice in many motion simulation applications, However, it is essential to guarantee the accuracy of the platform movement to reach the high standards required by the automotive industry in terms of ride comfort. Therefore, this research proposes a motion control strategy based on the experimental dynamic model of an electric Stewart Platform and on commanded signal modulation through its frequency components identification by means of the autorregressive method that allows to optimize its performance throughout its operating range under real road signals in the 6 degrees-of-freedom (DOF). In terms of comfort simulation methods, when the motion of a vehicle includes shocks or impulsive speed changes, the Vibration Dose Value (VDV) is considered the most suitable variable for vibration assessment. It provides a measure of the total vibration exposure, taking into account the magnitude, frequency and duration of exposure. Therefore, a comfort simulation methodology has been implemented in an electric Stewart Platform and has been validated by means of the measured VDV at the contact point of the driver and the seat for different driving manoeuvres. Regarding the results reported in this study, first, the developed dynamic model of damper presents an accuracy greater than 84 % in the rebound cycle and greater that 80 % in the compression cycle compared to the experimental results for all the testing velocities. Second, the experimental control strategy presented for an electric Stewart Platform allows improving the accuracy of the simulator response by more than 50 %. Third, it is verified that the driving simulator allows recreating the vibroacoustic behaviour of a passenger vehicle in the same manoeuvres carried out on the road, reaching deviations of the VDV calculated in the seat of less than 15 % in the three linear axis for all the evaluated manoeuvres.Ítem Las ideas lingüísticas vascas en el siglo XVI (Zaldibia, Garibay, Poza)(Universidad de Deusto, 1990-02-02) Zubiaur Bilbao, José Ramón; Altuna, Patxi; Facultad de Filosofía y LetrasNuestro trabajo aspira a ser una aportación a la historia de la Lingüística Vasca, estudiando el que podría ser considerado como su periodo inicial: el siglo XVI, en los tres autores siguientes: -el Bachiller Martínez de Zaldibia (cap. 2.) -Esteban de Garibay (cap. 3.) -el Licenciado Andrés de Poza (cap. 4.) Estos forman, en nuestra opinión , la primera generación- si se me permite este polémico término -de vascólogos o lingüistas vascos. Sus obras fueron escritas todas ellas en la segunda mitad del siglo XVI, de 1564, fecha probable de la "Suma de cosas Cantábricas y Guipuzcoanas" del bachiller Zaldibia, a los años 1590-96, los de los últimos escritos del Ldo. Poza o del cronista Garibay.Ítem A successful linguistic immersion pathway in L2 (Basque) through Dialogic Literary Gatherings in secondary education(Universidad de Deusto, 2022-07-15) Santiago Garabieta, Maite; García Carrión, Rocío; Villardón Gallego, Lourdes; Facultad de Educación y Deporte, Programa de Doctorado en Educación por la Universidad de DeustoClassrooms and schools serving students with diverse cultural and linguistic backgrounds have become more prominent worldwide. Thus, teachers face the challenge of effectively addressing this diversity and need to identify efficient and inclusive approaches for such purposes. In this vein, Dialogic Literary Gatherings (DLG), a dialogue-based intervention, identified as Successful Educational Action, have created affordances for students with diverse backgrounds to engage in productive discussions about the greatest literary works, while using and engaging with the language of instruction. This is particularly important for L2 learning since students are encouraged to engage in dialogue, while increasing opportunities for participation in the discourse. Hence, student participation in dialogic learning environments contributes to the development of linguistic competence in second and foreign languages. Particularly, decades of research on DLGs reported a positive impact on the development of instrumental learning, as well as on social skills, in different educational contexts, and with diverse groups of students. However, the effect of DLG on L2 learning in compulsory secondary education has not been explored in depth. The aim of the thesis is to analyse the impact of the Dialogic Literary Gatherings on the learning, social use and attitudes towards Basque among secondary school students. Ultimately, the study aims to facilitate the inclusion of young learners, to promote the normalised use of Basque through the development of linguistic competence and to foster positive attitudes towards the language. For this purpose, three studies have been conducted. The first exploratory case study was carried out in a rural secondary school, in a classroom with a mixed group of learners. They include students whose language of instruction is their mother tongue, whereas for others it is their L2. Through the analysis of classroom observations and interviews, factors enabling the creation of opportunities for the participation of linguistically diverse learners in classrooms during DLGs were identified. The results show that participation in collaborative interactions in the L2 is encouraged during DLGs, promoting inclusion and learning for all participants. The second and third studies were carried out in an urban school with students whose first language was mainly Spanish, whereas the language of instruction was Basque (L2). The observations and individual and group interviews analysed showed the progress made and perceived by the pupils in oral communication skills, especially in cognitive and socio-emotional aspects. Furthermore, the information compiled in the interviews with teachers and students reveals that the DLGs improve attitudes towards Basque, through greater exposure to and use of the language. The results of the studies carried out show that DLGs have a positive effect on the learning of Basque (L2) through increasing participation, improving oral communication skills and attitudes. Widening spaces for exposure and participation, helpful interactions in a climate of respect and inclusiveness that take place during DLGs are relevant factors that contribute to these results. The research contributes to the improvement of education in general and language teaching in particular. Within the context in which the learning of Basque, the language of instruction and L2 for most students, has been carried out, it has facilitated their access to the curriculum and, therefore, their academic and social success.Ítem Componentes cardiovasculares y subjetivos del proceso de estrés(Universidad de Deusto, 1990-01-29) Calvete Zumalde, Esther; Nicolas Martínez, Luis de; Facultad de Filosofía y Ciencias de la EducaciónEsta investigación tiene por objetivo último el contribuir a la comprensión de los mecanismos que enlazan el proceso de estrés con la enfermedad cardiovascular. Esta meta puede concretarse en dos cuestiones básicas: -qué tipo de situaciones estresantes tienen más probabilidad de estar implicadas en los procesos patogénicos. - cómo identificar en etapas tempranas qué individuos son más susceptibles de desarrollar enfermedades cardiovasculares relacionadas con el estrés. Dicho de otra manera: ¿qué clase de gente y bajo qué clase de situaciones desarrolla desórdenes relacionados con el estrés?Ítem El estilo retórico en la "Exposición del Libro de Job" de Fray Luis de León(Universidad de Deusto, 1990-01-12) Cao Martínez, Ramón; López Griguera, Luis; Programa: 0025 V FilologíaÍtem Feminismo, discurso mediático y percepción social(Universidad de Deusto, 2022-09-09) Pérez Tirado, Irene; Rodríguez Pérez,María Pilar; Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades¿Cómo se construye el discurso mediático en torno al feminismo?, ¿cuáles son las resistencias a los avances feministas?, ¿cómo se enmascaran o manifiestan?, ¿cómo está percibiendo la sociedad esta revivificación del movimiento? En 2017 la eclosión feminista resurgió con firmeza y en 2018 se expandió el alcance de su penetración social. Ante este contexto, esta investigación consta de dos estudios empíricos que tienen por objetivo conocer cuál es el discurso mediático sobre feminismo y cómo está percibiendo la sociedad el fenómeno en este momento álgido para el movimiento, poniendo el foco en las resistencias antifeministas que surgen como reacción a los cambios alentados por el feminismo. Para alcanzar este doble objetivo general se comienza realizando un primer estudio (Estudio A, Feminismo y discurso mediático) donde se realiza un triple análisis basado en un análisis cuantitativo-descriptivo, un Análisis Crítico del Discurso Feminista (ACDF) y un análisis de las tres tesis de la Retóricas de la intransigencia de Hirschman (1991) y otras estrategias discursivas. El corpus estará constituido por los discursos emitidos en piezas de opinión en la prensa diaria de la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) durante los meses de enero, febrero y marzo de 2018 sobre una muestra definitiva de 440 unidades. Posteriormente, el segundo estudio (Estudio B, Feminismo y percepción social) tendrá como propósito calibrar cómo la sociedad percibe el movimiento a través de cuestiones relativas a la urgencia de la lucha feminista, su identificación con el movimiento, su percepción en el discurso político y su grado de acuerdo con determinadas medidas y afirmaciones sobre feminismo. Para alcanzar este propósito se realiza una encuesta a una muestra representativa de 1002 personas de la CAPV. En el periodo de mayor apoyo público al movimiento de mujeres de este siglo los resultados revelan una fuerte reacción expresada a través de resistencias a los avances feministas que desde el discurso mediático se aprovecha como ocasión para desacreditar al movimiento. Además, la infrarrepresentación de las profesionales en la sección de opinión conlleva el riesgo de caer en un sesgo androcéntrico al narrar esta realidad. El apoyo al movimiento y su causa será considerable pero todavía quedan ambages y algunas carencias en torno a la percepción del mismo.Ítem El nacionalismo vasco radical(Universidad de Deusto, 1991-11-18) Mata López, José Manuel; Llera Ramo, Francisco José; Facultad de Ciencias Políticas y SociologíaEn esta Tesis se trata de analizar la vertebración social y política del Nacionalismo Vasco Radical en el contexto de la Comunidad Autónoma Vasca (CAV), tomando como referencia principal el periodo comprendido entre 1982 y 1988, esto es el llamado de consolidación democrática. El objetivo concreto de la investigación de este colectivo se sitúa en cuatro niveles diferentes e interrelacionados: el discurso, la organización, las expresiones colectivas y la influencia de aquellos agentes del contexto que hemos considerado significativos para adquirir una visión lo más completa posible del mismo. La elección de este contexto geográfico, más allá del simbolismo o de las valoraciones político-ideológicas que pueda llevar consigo, viene determinada porque la inclusión de otros espacios geográficos donde también desarrolla su actividad el colectivo (Navarra o Iparralde) complicaría en exceso este análisis. Las variables que entran en juego en estos otros espacios geográficos son diferentes, y las raíces, la configuración del colectivo y el contexto en el que se desarrolla, también. Algo parecido sucede en el caso de la delimitación temporal. Si hemos elegido este periodo de tiempo, es debido a la necesidad de concretar el objeto de estudio en una situación mínimamente homogénea. Para ello pensamos que el intervalo de tiempo que va desde la llegada del PSOE al gobierno -que indica el funcionamiento del turno democrático en el País-, hasta el momento en el que se acomete la reestructuración de HB, es clave para la comprensión del desarrollo del movimiento radical y la configuración de su mundo socialÍtem Constribuciones al análisis y diseño de mecanismos de encaminamiento y estructuras de configuración para sistemas multi-LAN(Universidad de Deusto, 1991-10-17) Areitio Bertolín, María Teresa; Llaguno Ellacuría, Máximo; Facultad de InformáticaÍtem Las mediaciones de familias cubanas con niñas y niños preescolares en torno a los contenidos audiovisuales infantiles(Universidad de Deusto, 2022-07-18) Noa Comans, Odet; García Carrión, Rocío; Facultad de Educación y Deporte, Programa de Doctorado en Educación por la Universidad de DeustoLas investigaciones han demostrado que la convivencia en un entorno familiar seguro y positivo es un pilar fundamental para el desarrollo y el aprendizaje a lo largo de toda la vida. Esto es especialmente importante en la primera infancia. En un entorno familiar cada vez más conectado a las pantallas, la agenda global incluye entre sus prioridades el interés por incorporar estrategias efectivas para que las familias puedan minimizar los riesgos y maximizar las oportunidades relacionadas con la educación de sus niñas y sus niños. En este sentido, es fundamental que los adultos intervengan a través de estrategias para prevenir los riesgos que supone el uso de contenidos audiovisuales y también para fomentar aprendizajes infantiles. Esto es conocido como mediación parental y es un área que aún no ha sido explorada en profundidad cuando se trata de niñas y niños en edades preescolares. Concretamente en Cuba, adquiere un matiz interesante debido al incremento de las posibilidades de conectividad a internet en los últimos años. Al respecto, la presente investigación analiza las mediaciones desarrolladas por las familias cubanas con niñas y niños preescolares en torno a contenidos audiovisuales. Se realizó una primera fase en la que se identificaron los tipos de mediación utilizados por 20 familiares con niñas y niños entre 3 y 6 años de edad. Las respuestas al cuestionario aplicado indican que, si bien la mediación restrictiva predomina ligeramente sobre la activa, los participantes combinan restricciones con explicaciones acerca de los contenidos audiovisuales, lo cual significa que dialogan acerca de los motivos de las limitaciones. En una segunda fase, desde la perspectiva de estudio de caso, se estudiaron a profundidad las estrategias de mediación desarrolladas por tres familias. Se demostró, a través de las entrevistas y la observación que, por un lado, usan estrategias restrictivas basadas en el control del tipo de contenido audiovisual y en el control del tiempo, mientras que por otro lado emplean estrategias activas basadas en las preferencias infantiles, las oportunidades y la percepción de riesgos. Igualmente se analizaron las estrategias emergentes en las familias, capaces de transformar sus limitaciones en posibilidades orientadas a ofrecer una mejor educación, desde edades preescolares, en un entorno social y familiar cada vez más digitalizado.Ítem Dialogic approach in tackling psychosis(Universidad de Deusto, 2022-09-22) Fernández Villardón, Aitana; García Carrión, Rocío; Facultad de Educación y Deporte, Programa de Doctorado en Educación por la Universidad de DeustoEl desarrollo de la comprensión de los estados mentales, así como la conciencia de la propia enfermedad mental es esencial en la recuperación global de las personas con psicosis. Las intervenciones basadas en un enfoque dialógico, que aseguren unas interacciones de calidad favorecen la comprensión de emociones y pensamientos y ayuda a integrarlos en la identidad de la persona. Esta tesis doctoral analiza el impacto del enfoque dialógico en el tratamiento de personas con psicosis. En concreto, se analiza el efecto de las Tertulias Literarias Dialógicas (TLD) en la mentalización y en la conciencia de enfermedad. Por un lado, se ha realizado una revisión sistemática de la literatura científica para conocer evidencias del impacto del enfoque dialógico en la recuperación de personas con psicosis, cuyos resultados demuestran un efecto positivo en los ámbitos clínico y social, que se corresponde con una valoración favorable por parte de los pacientes. Por otro lado, se ha realizado un estudio cuasi-experimental con metodología mixta. Se han llevado a cabo 18 sesiones de TLD con 23 participantes divididos en tres grupos (en total 54 sesiones). La mentalización y la conciencia de enfermedad se evaluaron a través de dos instrumentos psicométricos. Además, se analizaron los diálogos de todas las sesiones de TLD y se realizaron 2 entrevistas y 3 Grupos de Discusión a las personas participantes sobre su percepción de la intervención. Los resultados de la investigación muestran un aumento en la capacidad de mentalizar relacionada con uno mismo, y con los demás, así como una mejora en la motivación por mentalizar. Asimismo, se constata un aumento en la conciencia de las consecuencias sociales asociadas a la enfermedad y de la necesidad de tratamiento. Durante las sesiones, han surgido diálogos de contenido emocional y vital que han dado lugar a interacciones de identificación y apoyo, lo que fomenta la integración de experiencias y emociones en la identidad.Ítem A framework for the operationalization of analytic workloads in complex distributed computing environments(Universidad de Deusto, 2024-04-24) Díaz de Arcaya Serrano, Josu; Almeida, Aitor; Torre Bastida, Ana Isabel; Facultad de Ingeniería, Programa de Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible por la Universidad de DeustoThe use of AI-based technologies to improve business processes and competitiveness in an increasingly globalized market is on the rise. However, the success of these projects is still far from desired. In this thesis, we focus on various phases of the life cycle of machine learning technologies and develop technologies and applications that support professionals in increasing the success of these projects. For this, a culture of collaboration and communication within the organization is crucial, as is promoting skills training that goes beyond traditional software development. Moreover, organizations should focus on data lifecycle systematization. In this regard, the aim is to model the flow of the processes that make up the life cycle of machine learning applications through explicit representation. Therefore, one of the technical contributions of this thesis has been a domain-specific language that abstracts data scientists from the more technical aspects relating to the deployment and operationalization of artificial intelligence processes. This encourages these professionals to focus on obtaining business value from data while reducing the effort they must make in other areas of knowledge. Furthermore, other teams involved in the operationalization process gain greater clarity about machine learning processes, thereby increasing the efficiency of the project. On the other hand, the emergence of distributed computing paradigms such as cloud computing, combined with the enormous heterogeneity of devices on the edge of the network, makes even industry experts struggle during deployment. In this regard, we have developed a tool that uses genetic algorithms to optimize the deployment of machine learning flows based on opposing goals such as resilience, model performance, cost, and network performance. In addition, privacy and model performance criteria are considered. We have demonstrated that this tool achieves better results than experts in the field in all the objectives evaluated. Finally, this thesis opens various lines of research, such as the orchestration of services in 5G networks, the implementation of monitoring agents capable of anticipating and correcting problems, and the development of tools based on artificial intelligence in other phases of the life cycle, such as monitoring or training.