Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico

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dc.contributor.advisorUkar Arrien, Olatzes_ES
dc.contributor.authorOrtiz Cavada, Maríaes_ES
dc.contributor.otherFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.contributor.otherIngeniería Informática y Telecomunicaciónes_ES
dc.date.accessioned2024-02-05T09:56:31Z
dc.date.available2024-02-05T09:56:31Z
dc.date.issued2016-01-08
dc.description.abstractCon el fin de ayudar a los agentes participantes en el mercado a la toma de decisiones, se han desarrollado unos modelos de previsión del precio medio mensual de la electricidad que servirán de referencia para el algoritmo de compra. Debido a la complejidad del problema se ha implementado un modelo autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), un modelo de regresión con algoritmos genéticos (GA), un modelo de redes neuronales artificiales (ANN) y un modelo híbrido que combina ANN y GA para aprovechas las ventajas que ofrece cada modelo y así reducir el error de previsión. Para evaluar la precisión y robustez de los modelos de previsión y la fiabilidad del algoritmo de decisión con la realidad actual de los mercados de energía eléctrica, se ha realizado la experimentación para diferentes periodos temporales, obteniendo resultados muy acertados.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14454/640
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Deustoes_ES
dc.subjectMatemáticases_ES
dc.subjectFísicaes_ES
dc.subjectCiencias económicases_ES
dc.subjectAnálisis numéricoes_ES
dc.subjectElectromagnetismoes_ES
dc.subjectEconomía sectoriales_ES
dc.titleAlgoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctricoes_ES
dc.typeTesises_ES
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