Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico
dc.contributor.advisor | Ukar Arrien, Olatz | es_ES |
dc.contributor.author | Ortiz Cavada, María | es_ES |
dc.contributor.other | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.contributor.other | Ingeniería Informática y Telecomunicación | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T09:56:31Z | |
dc.date.available | 2024-02-05T09:56:31Z | |
dc.date.issued | 2016-01-08 | |
dc.description.abstract | Con el fin de ayudar a los agentes participantes en el mercado a la toma de decisiones, se han desarrollado unos modelos de previsión del precio medio mensual de la electricidad que servirán de referencia para el algoritmo de compra. Debido a la complejidad del problema se ha implementado un modelo autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), un modelo de regresión con algoritmos genéticos (GA), un modelo de redes neuronales artificiales (ANN) y un modelo híbrido que combina ANN y GA para aprovechas las ventajas que ofrece cada modelo y así reducir el error de previsión. Para evaluar la precisión y robustez de los modelos de previsión y la fiabilidad del algoritmo de decisión con la realidad actual de los mercados de energía eléctrica, se ha realizado la experimentación para diferentes periodos temporales, obteniendo resultados muy acertados. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14454/640 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Deusto | es_ES |
dc.subject | Matemáticas | es_ES |
dc.subject | Física | es_ES |
dc.subject | Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | Análisis numérico | es_ES |
dc.subject | Electromagnetismo | es_ES |
dc.subject | Economía sectorial | es_ES |
dc.title | Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |
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