Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico
Cargando...
Ficheros en el ítem
Fecha
2016-01-08
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Deusto
Resumen
Con el fin de ayudar a los agentes participantes en el mercado a la toma de decisiones, se han desarrollado unos modelos de previsión del precio medio mensual de la electricidad que servirán de referencia para el algoritmo de compra. Debido a la complejidad del problema se ha implementado un modelo autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), un modelo de regresión con algoritmos genéticos (GA), un modelo de redes neuronales artificiales (ANN) y un modelo híbrido que combina ANN y GA para aprovechas las ventajas que ofrece cada modelo y así reducir el error de previsión.
Para evaluar la precisión y robustez de los modelos de previsión y la fiabilidad del algoritmo de decisión con la realidad actual de los mercados de energía eléctrica, se ha realizado la experimentación para diferentes periodos temporales, obteniendo resultados muy acertados.
Descripción
Materias
Matemáticas, Física, Ciencias económicas, Análisis numérico, Electromagnetismo, Economía sectorial