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http://hdl.handle.net/20.500.14454/1634

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Examinando Artículos por Autor "Abaitua, Joseba"

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    Context management platform for tourism applications
    (MDPI AG, 2013) Buján Carballal, David; Martín, David; Torices, Ortzi; López de Ipiña González de Artaza, Diego; Lamsfus Franco, Carlos; Abaitua, Joseba; Alzua Sorzabal, Aurkene
    The notion of context has been widely studied and there are several authors that have proposed different definitions of context. However, context has not been widely studied in the framework of human mobility and the notion of context has been imported directly from other computing fields without specifically addressing the tourism domain requirements. In order to store and manage context information a context data model and a context management platform are needed. Ontologies have been widely used in context modelling, but many of them are designed to be applied in general ubiquitous computing environments, do not contain specific concepts related to the tourism domain or some approaches do not contain enough concepts to represent context information related to the visitor on the move. That is why we propose a new approach to provide a better solution to model context data in tourism environments, adding more value to our solution reusing data about tourist resources from an Open Data repository and publishing it as Linked Data. We also propose the architecture for a context information management platform based on this context data model
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    Resolución de correferencias para la captura de eventos
    (Universidad Nacional del Comahue, Centro Regional Zona Atlántica, 2015) Cantamutto, Lucía; Abaitua, Joseba; Buján Carballal, David; Díaz Labrador, Josuka; Bermúdez Galbarriatu, Josu
    El algoritmo Stanford Multi Sieve Pass (propuesto por Raghunathan et al. 2010) realiza secuencialmente una serie de pasos de reconocimiento que de manera incremental terminan proponiendo correferencias entre las entidades candidatas identificadas en el texto. En este artículo, presentamos brevemente los trabajosde adaptación de este algoritmo y de otras herramientas de análisis (p. e., OpeNER) a textos en español (Agerri et al. 2013; Bermúdez 2013). A fin de avanzar en el desarrollo de estas herramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aplicamos estas directrices manualmente sobre un corpus experimental extraído de Wikipedia, con los que se pueden configurar textos breves (como por ejemplo tuits u otro tipo de microcontenidos) con sentido pleno. Como resultado, se ofrece un  ejemplo de análisis manual que será automatizado en etapas posteriores de la investigación.