Un estudio sobre la selección en el diseño de encuestas por muestreo
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Fecha
1999-01-01
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Editor
Universidad de Deusto
Resumen
Este estudio comprende distintos métodos con probabilidades
iguales y desiguales de selección de unidades
poblacionales en el diseño de encuestas por muestreo.
Los métodos sistemáticos con probabilidades iguales y
los procedimientos con probabilidades proporcionales
al tamaño tienen en común que ambos se basan en
supuestos sobre la estructura de la población, que en el
caso de no cumplirse pueden afectar perjudicialmente la
precisión de los métodos. Un análisis particularizado a
una única población natural puede presentar resultados
erráticos y no permite plantear una medida de las ganancias
o pérdidas en precisión de unos procedimientos a
otros. Por ello, al efecto de determinar qué procedimientos
son preferibles a otros, se recurre a los modelos de
superpoblación. Desde esta óptica se evalúan diferentes
innovaciones de selección sistemática. Se obtienen
buenos resultados con un nuevo método que hemos
denominado "muestreo centrado sistemático con intervalo de
selección variable", en especial ante cambios en la
especificación de los modelos. Se ha considerado la
extensión al muestreo bietápico, haciendo referencia al
esquema general de selección de muestras en el diseño de
muchas de las principales encuestas que se llevan a cabo
en la práctica. Esto es, la selección de las unidades de
primera etapa se realiza con probabilidades proporcionales
al tamaño y las unidades de segunda etapa con un
esquema sistemático. Se trata también el problema de la
estimación del error debido al muestreo en especial en
el caso de muestras sistemáticas. Hemos confeccionado
un programa de ordenador orientado a modelos de
superpoblación que constituye una innovación en el diseño
de encuestas y que proporciona un instrumento para
optimizar la selección en el diseño de encuestas por
muestreo. Con este programa es posible optar entre
diferentes métodos de muestreo ante estructuras de población
determinadas. De est
Palabras clave
Descripción
Materias
Matemáticas, Sociología, Estadística, Sociología experimental