Juicios de causalidad y predicción cuando la información recibida en diferentes momentos es contradictoria
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Fecha
2004-05-04
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Editor
Universidad de Deusto
Resumen
El objetivo de esta tesis es analizar el aprendizaje sobre las relaciones
entre eventos, así como los juicios subjetivos que se emiten en situaciones
en las que la información cambia con el tiempo. Las teorías asociativas
predicen que los juicios estarán basados únicamente en la información más
reciente, mientras que los modelos estadísticos predicen que se integrará
la información recibida en diferentes momentos. En esta tesis postulamos
que las personas pueden responder de una u otra forma en función de cuáles
sean las demandas de la prueba. Esto implica que, tras entrenamientos idénticos,
los participantes serán capaces de dar respuestas diferenciales cuando
cambian las condiciones de prueba. Los resultados muestran que existen
variables de la prueba, tales como el tipo de pregunta, el modo de respuesta,
los cambios contextuales y las instrucciones, que inducen al participante
a dar un tipo u otro de respuesta. Los participantes emiten una respuesta
integradora cuando la pregunta de prueba es de tipo causal o cuando se
les pide un único juicio al final del entrenamiento. Por el contrario,
se basan en la información más reciente cuando se les pide realizar una
predicción y esa predicción deben realizarla frecuentemente. La integración
también se observa cuando realizamos la pregunta en un contexto diferente
al del tratamiento o cuando, mediante instrucciones, les solicitamos que
integren la información al final del entrenamiento. En general, podemos
decir que en todos los casos el proceso de aprendizaje es idéntico, observándose
las variaciones en el momento de la respuesta. Para poder dar cuenta de
estos resultados es necesario reformular las teorías actuales del aprendizaje.
Palabras clave
Descripción
Materias
Psicología
Psicopedagogía
Psicopedagogía