Modelo jerárquico con aprendizaje para la recuperación de documentos
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Fecha
1997-01-01
Autores
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Editor
Universidad de Deusto
Resumen
EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PLANTEAR UN SISTEMA DE
CLASIFICACION JERARQUICA, UTILIZANDO TECNICAS DE
APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS, PARA LA GESTION
AUTOMATICA DE DOCUMENTOS. LAS TECNICAS DE RECUPERACION
DOCUMENTAL BASADAS EN LA CONSTRUCCION DE JERARQUIAS DE
CLASIFICACION DE DOCUMENTOS PROPORCIONAN MEJORES
RESULTADOS QUE OTRAS TECNICAS MAS CONVENCIONALES. SIN
EMBARGO, LA CONSTRUCCION MANUEL DE ESTE TIPO DE
JERARQUIAS DE CLASES REQUIERE UN GRAN ESFUERZO Y UNA
CONTINUA ACTUALIZACION. ESTA TESIS DESCRIBE UN SISTEMA DE
CLASIFICACION Y RECUPERACION DOCUMENTAL QUE CONSTRUYE DE
FORMA AUTOMATICA JERARQUIAS DE CLASIFICACION DE ARTICULOS
CIENTIFICOS, MEDIANTE UNA APROXIMACION BASADA EN EL
APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS. EL SISTEMA PROPUESTO SE
APLICA AL MANTENIMIENTO DE UNA BASE DE DATOS DOCUMENTAL
QUE PERMITE LA CLASIFICACION Y RECUPERACION INTELIGENTE
DE ARTICULOS CIENTIFICOS DE UN AREA DE CONOCIMIENTO
DETERMINADA, A TRAVES DE LOS TERMINOS O CONCEPTOS
RELEVANTES DE ESE AREA.
Palabras clave
Descripción
Materias
Matemáticas
Lingüística
Ciencia de los ordenadores
Lingüística aplicada
Lingüística
Ciencia de los ordenadores
Lingüística aplicada